2026年作为“十五五”开局之年，中国数据库产业正式告别早期粗放扩张阶段，全面进入以技术实力、场景落地能力和生态协同能力为核心的淘汰赛周期。
在AI深度渗透、数据要素价值加速释放、信创替代向核心业务纵深推进的三重力量驱动下，行业格局迎来系统性重构，技术路线持续收敛，市场资源快速向具备自主内核、全栈技术能力与生态壁垒完善的头部厂商集中。
4月22日，在北京举办的2026中国数据库技术与产业大会上，学界、产业界及行业机构达成高度共识：中国数据库产业正从规模化替代阶段，迈入高质量发展与市场化洗牌的全新阶段。
行业集中度提升
历经四十余年自主创新与规模化落地，中国数据库产业已完成从政策驱动到市场主导的转型，行业淘汰赛正式打响。赛迪顾问副总裁宋宇在大会上披露，2020至2024年，中国数据库市场TOP10厂商中国产品牌占比显著提升，头部国产品牌销售额保持稳定增长，行业新增企业数量持续减少，过去分散化、同质化的市场格局正在快速收敛。
早期国产数据库以党政市场为突破口，整体以“可用”为阶段性目标，行业呈现企业数量多、技术路线杂、同质化竞争激烈的特征。随着信创工程向金融、电信、能源、医疗等核心行业延伸，用户需求从“完成替代”转向“稳定运行、高效适配、长期可持续”，行业竞争逻辑发生根本转变。中国软件行业协会副理事长、党支部书记杨菊表示，国产数据库已实现从外围辅助系统向核心业务承载的关键跨越，产业进入由技术、产品、生态综合能力引领的新阶段，单纯依靠外围场景生存的空间持续收窄。
当前数据库市场形成集中式与分布式并行、通用型与多模数据库互补的结构。金融交易、核心账务等高一致性场景仍以集中式数据库为主；海量数据、高并发场景推动分布式架构广泛落地；向量、图、时序等多模数据库在垂直领域渗透率快速提升。金融、电信、能源、政务仍是数据库部署的核心领域，行业增速持续高于整体软件市场增速，核心系统国产化替代从试点走向全面推广。
AI重构技术路径
AI的全面渗透，彻底改写了数据库的技术演进逻辑，成为本轮淘汰赛中最核心的竞争变量。
北京大学教授梅宏在大会演讲中指出，AI本质是数据驱动智能、计算实现智能，数据为体、智能为用，没有高质量、高安全的数据供给，AI模型便成无米之炊。数据库需要同时承接数据要素化与智能应用双重需求，技术发展方向被重新定义。
AI对数据库的改造集中在两个层面：一是用AI赋能数据库自身，实现自优化、自运维、自修复，降低人工依赖与运维成本；二是数据库主动适配AI，高效支撑向量、图、时序等多模态数据存储与检索，为大模型训练、检索增强生成（RAG）提供底层能力。宋宇在主题报告中表示，AI驱动下数据库产品呈现融合化、语义化、自动化的新特征，高并发处理、实时响应、多模态统一管理成为基础能力，无法跟上AI技术趋势的产品将快速被市场淘汰。
数据要素流通进一步倒逼数据库技术升级。传统数据库以业务为中心，数据与应用深度绑定，难以满足数据跨域流通、独立管理的需求。梅宏提出，未来可探索以实体为中心的数据管理模式，构建数据空间与数联网，支撑数据资源化、资产化、资本化分层推进。在此背景下，数据库必须强化密态数据处理、动态脱敏、数据闪回等安全能力，平衡数据利用与合规要求，这也成为技术竞争的重要维度。
目前国产数据库厂商普遍走向技术融合路线：推进关系引擎与向量、图引擎原生融合，避免多系统割裂带来的数据不一致与性能损耗；优化集中式与分布式一体化架构，支持业务平滑扩展；通过云原生、软硬协同提升IO效率与大表处理能力。技术竞争已从功能叠加转向内核创新，能否实现AI与数据库内生融合，成为企业跨越淘汰赛的关键门槛。
生态构建决定存亡
进入淘汰赛阶段，单一产品优势已难以支撑企业长期竞争力，生态成为决定企业生死的核心因素。
中国计算机学会数据库专委会主任周傲英表示，数据库领域竞争是一场马拉松，核心技术差距、高端人才供给不足、产学研转化不畅等问题，无法依靠单一企业解决，必须依靠学界、业界、应用端深度协同。产业需坚守学术本源，推动数据模型、存储引擎等内核领域源头创新；同时深化产教融合，高校与企业共建联合实验室，让实验室成果落地真实业务场景，补齐高端人才短板。
生态协同已从可选项变为必选项。王桂荣提到，中国电子坚持开放共赢，推动飞腾、麒麟、达梦与上下游厂商全面合作，构建自主计算生态，打破软硬件适配壁垒。杨菊建议，产业应打破企业间壁垒，共建开源社区与技术联盟，加强产教融合，培育复合型技术人才，为产业可持续发展储备力量。企业间正从同质化竞争转向差异化协同，在标准制定、兼容适配、场景共建上同向发力，生态完善度直接决定市场主动权。
面向“十五五”，生态竞争进一步延伸至全球化赛道。王桂荣透露，飞腾、麒麟、达梦将在“十五五”期间加速出海，提升我国自主计算产业国际竞争力。
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